不断上升的需求水平、新的可持续发展目标和不断扩大的行业劳动力缺口都对制造业构成了严峻挑战。新技术对于解决这些新出现的问题通常是必不可少的。对于制造业而言，物联网(IoT)在解决21世纪最大的挑战方面发挥着至关重要的作用。

　　物联网技术带来的这些重大创新使制造业能够适应未来并为未来做好准备。

　　1.资产追踪 　　借助合适的物联网设备，可以在重要资产（包括货物、车辆、机器人和机器）在供应链中移动或移动时对其进行跟踪。例如，仓库所有者可以用RFID标签标记仓库中的每个托盘。然后，整个仓库的RFID阅读器可以跟踪每个托盘的大致位置——提供仓库资产的实时“地图”。

　　随着时间的推移，这些信息可以通过多种方式组织起来——比如仓库交通流图。这些地图可以帮助业主识别瓶颈和浪费的空间。因此，允许他们进行布局更改以改善交通流量并优化建筑空间的使用。

　　GPS跟踪解决方案允许企业实时监控车队车辆。车辆跟踪数据可以传递给客户。这使他们能够实时了解交货地点和预计交货时间。这些系统对于想要防止危险驾驶行为的企业也很有用。或者也许可以减少送货司机的空转次数。

　　2.远程工厂监控 　　也可以使用这些物联网设备来密切 　　例如，工厂所有者可以将现场激光切割机与可以连接到工厂网络的物联网设备连接起来。这可以让现场工作人员通过网络连接将图案文件直接导入激光切割系统。在实践中，这使工人可以使用PC或Mac有效地控制激光切割机，从而降低激光切割作业所需的复杂性和时间。

　　因为激光切割机用途广泛。它们可用于从加工金属到雕刻成品的各种任务，这种变化可以在所有工厂工作流程中节省大量时间。

　　使用其他技术，您几乎可以监控工厂或制造工厂的任何部分。例如，正在测试新系统以帮助减少排放的工厂可以使用物联网传感器进行全天候现场排放测试。这将提供有关系统如何工作的实时信息——以及一个数据库，他们可以用来识别一天中的排放模式。

　　3.“智能”和预测性维护 　　物联网传感器还可以实现一种新的维护策略——一种允许工厂所有者预测机器何时会出现故障的策略。

　　预测性维护允许工厂经理使用物联网数据收集来防止故障和停机。例如，工厂所有者可能会使用物联网设备来监控机器发动机的温度、振动和正时。通过捕获这些数据，您可以获得实时机器健康状况的图片和可用于预测故障的数据集。

　　建立基线后，分析系统可以为该机器建立安全操作阈值。当机器的运行参数超出这些阈值时——例如，发动机开始过热或比平时更振动——系统可以提醒工厂的维护团队。然后，这些工人可以停用机器，防止未来损坏，并安排维护。

　　大多数尚未采用物联网技术的工厂目前都依赖于预防性维护。通过这种策略，工厂技术人员遵循制造商推荐的维护计划，定期进行维修和维护。这种策略是有效的，但可能很昂贵，并且如果在维护检查之间出现某些问题，可能会错过某些问题。

　　由于预测性维护系统不断监控机器性能，工厂经理更有可能在问题出现时发现问题。

　　在实践中，这种方法可以帮助公司显着降低维护成本和计划外停机的风险。确切的节省情况各不相同，但美国能源部的数据表明，企业的维护成本最多可减少30%。并且故障率也减少了75%。

　　4.冷链监控 　　物联网技术对制药或食品饮料制造商尤其有用。两者都需要在特定环境条件下运输货物。

　　在制药行业，这意味着组织所谓的冷链。环境控制的供应链，将药物从一个点移动到另一个点，同时保持它们的温度低于特定温度。

　　当药物升至该温度以上时，导致所谓的温度偏移，它会迅速变质。如果系统可以提醒供应链工人注意温度异常，他们就可以迅速采取行动防止变质。

　　这种温度数据在事后也有帮助。如果您确切地知道容器何时升至安全温度阈值以上，您可能知道如何防止将来发生类似的错误。

　　大多数物联网温度跟踪解决方案也可以作为资产跟踪技术。因此，他们可以为制药商提供关于发货地点的更好信息，同时帮助将货物保持在安全的温度范围内。

　　使用物联网克服制造业的最大挑战 　　物联网一直是近期制造业创新的核心。该技术为工厂管理提供了新的方法——例如智能资产跟踪、预测性维护和远程工厂——并正在帮助该行业解决一些最紧迫的挑战。

　　随着物联网技术范围的改进，大数据分析变得更加复杂。这些设备可能会帮助制造业进一步创新。

文章来源：云南智慧消防